Нейросеть написала – студент ответит: как вузы борются с ИИ-курсовыми и дипломными работами

Первый случай, сразу ставший громким скандалом, произошёл в Университете Миннесоты (США): китайского студента, получающего вторую докторскую степень, отчислили за возможное использование ИИ. Студент в свою очередь подал иск в суд, в котором сообщил, что всё это "заговор преподавателей и дискриминация по национальному признаку".

Между тем в разных странах мира учащиеся активно пользуются ИИ. Польский проект Plagiat.pl (обладатель системы обнаружения ИИ) недавно опубликовал интересную статистику: в Лионском университете половина магистрантов сдали работы на 100% сгенерированные нейросетью, сотни подозрительных случаев были зафиксированы в испанских университетах Барселоны и Комплутенсе, в Италии 75% старшеклассников пользовались ИИ на экзаменах. При этом обнаруженный в студенческих работах контент, сгенерированный нейросетью, пока нигде не спровоцировал скандала, по крайней мере, такого, как в Миннесоте.

Выводы, к которым приходят в компании StrikePlagiarism.com: ИИ стремительно проникает в академическое пространство, но вузы всё ещё находятся в поиске чётких подходов и нормативных рамок. Говоря проще, до сих пор неясно, что с этим явлением делать и как к нему относиться.

ИИ не до шуток, идиом и сравнений

Детектор искусственного интеллекта Smodin на своём сайте указывает основные признаки, по которым система опознаёт текст, созданный ИИ. Это, как выясняется, сложный текст, который звучит механически:

"Человекоподобные тексты, как правило, содержат более красочный язык. Писатель может добавлять в текст идиомы, сравнения, шутки и т. д., что указывает на то, что текст был написан человеком. Однако если контент написал ИИ, он может использовать слишком длинные слова, запутанные предложения и повторяющиеся высказывания. Таким образом, AI Сhecker может легко обнаружить это".

То есть системы обнаружения ИИ не указывают источники, какая конкретно LLM-модель использовалась (OpenAI, Google DeepMind, Anthropic или другая), на какой запрос, когда и как отвечала. Программное обеспечение для обнаружения ИИ может закрасить какой-то фрагмент текста (или весь текст) сообщив, что, к примеру, с вероятностью 95% это написано машиной.

При этом детекторы, как и, собственно, нейросети, часто ошибаются (на IT-сленге это называется галлюцинированием, то есть некорректным поведением, когда система выдаёт неточную информацию, а то и вовсе ложные ответы). Даже детектор Smodin, описывая плюсы и минусы своих конкурентов по обнаружению ИИ, не исключает высокую степень ложных срабатываний.

Вероятно, поэтому университеты всё ещё не определились с тем, как реагировать на происходящее и какую позицию в этом вопросе занять. Хотя в европейских вузах плагиат всегда был прямым путём к отчислению.

ИИ-грамотность, плюс ИИ-ответственность

На самом деле вузы сейчас в большей степени озадачены другим вопросом: как правильно использовать возможности ИИ, чтобы студенты не занимались копипастом, а развивались и выполняли задачи быстрее.

К примеру, MNU (Maqsut Narikbayev University, в прошлом КазГЮУ) с этого учебного года для всех студентов запускает обязательный курс по прикладным навыкам использования ИИ.

"Наши профессора и партнёры разрабатывают как общий (general), так и специализированный курс по каждой программе, который направлен на обучение студентов работе с ИИ именно в своей профессиональной области: экономика, финансы, право, психология, лингвистика", – сообщил Informburo.kz провост (ректор) MNU Сергей Пен.

Два года назад при университете в рамках деятельности Лиги академической честности был разработан документ – «Руководство по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в академической деятельности». Как рассказал Сергей Пен, основная цель этого руководства – обеспечить использование преимуществ ИИ при соблюдении стандартов академической этики и добросовестности:

"Целью документа является установление чётких и справедливых норм и принципов, регулирующих применение ИИ в контексте всех видов академической деятельности. Среди таких принципов – делегирование ИИ рутинных исполнительских операций с одновременным запретом на генерацию выводов, суждений и оценок; принцип обязательного цитирования истории запросов (prompting history) и указания реквизитов используемых моделей и сервисов на базе ИИ. Более детальные запреты и ограничения разрабатываются вузами самостоятельно. Главное, что мы заложили принципы – использование ИИ допустимо и рекомендуемо, но с учётом набора необходимых правил и ограничений. Отмечу, данный документ был направлен всем вузам страны для дальнейшего его применения в академической деятельности".

История сгенерированного материала

Похожего мнения придерживаются и в КазНУ имени Аль-Фараби. Использование ИИ в образовательных и исследовательских сферах здесь вполне допустимо, но при этом не должно быть каких-либо некорректных заимствований из нейросети.

"В Академическую политику университета на 2023/24 учебный год было внесено понятие «искусственный интеллект» и пункты, регламентирующие использование GenAI преподавателями и обучающимися", – рассказала член правления – проректор по академическим вопросам Алина Галеева.

КазНУ разработал собственное "Положение о применении технологий искусственного интеллекта" и планирует дополнять и обновлять этот документ по мере развития ИИ.

"При использовании GenAI для подготовки ответа на задание, такие как генерация текста, программного кода, изображений, графики, мультимедиа и т. д., обязательно оформление сгенерированного текста как цитаты и ссылка в списке использованных источников. Также обязательно указывать «сгенерированное изображение» в подписи к изображению, графику, мультимедийному продукту и ссылке в списке использованных источников. При этом в истории GenAI обучающийся сохраняет историю сгенерированного материала и предоставляет доступ к нему по запросу преподавателя или экзаменационной комиссии", – объяснила нюансы работы с ИИ Алина Галеева.  

ИИ… и никакого мошенничества

Между тем вузы, с одной стороны, осознают, что технологии искусственного интеллекта обладают огромным потенциалом в сфере образования, с другой, на полном серьёзе обсуждают перспективу вернуться к контрольным, написанным от руки. Пару лет назад The Guardian писал, что австралийские университеты вернутся к экзаменам "на бумаге" после того, как студенты были уличены в использовании ИИ. Более того, в политике Сиднейского университета в области академической честности "создание контента с использованием искусственного интеллекта" называлось формой мошенничества.

В прошлом учебном году в Оклендском университете (Новая Зеландия) доля цифровых экзаменов составила 60,7%, а 52 552 экзаменационные сессии (или оставшиеся 39,3%) в бумажной форме.

В КазНУ использование ИИ считают не столько мошенничеством, сколько обычной неуспеваемостью.

"За использование ИИ обучающихся не отчисляют, – рассказала Алина Галеева. – Непосредственно к вопросу использования GenAI больше относится пункт отчисления за неуспеваемость. В соответствии с академической политикой университета, студента могут отчислить за академическую неуспеваемость (более 50% академической задолженности за текущий академический период). Одной из причин неуспеваемости может стать аннулирование экзаменационной работы, при выполнении которой обучающийся неправомерно использовал GenAI. И, как следствие, им получена низкая оценка по дисциплине".