Диагностика с искусственным интеллектом и автономные медсёстры. Как меняется медпомощь в Казахстане

По информации Минздрава, в республике тестируют новые подходы к оказанию медпомощи: в поликлиниках пациентов начали принимать не только врачи, но и медсёстры с расширенными полномочиями, а в Акмолинской области апробируют "ИИ‑терапевта", способного ставить предварительный диагноз с точностью до 80%. 

Предполагается, что эти инициативы должны ускорить приём, снизить нагрузку на врачей и сделать медицину доступнее, особенно в сельских регионах. Параллельно будущие врачи и педиатры уже готовятся к работе с новыми технологиями. С 2025/26 учебного года в медвузах появится курс по основам искусственного интеллекта.

ИИ – ассистент врача

В управлении общественного здравоохранения Акмолинской области, где запущен пилотный проект с ИИ-терапевтом, рассказали, что новая программа не основной, а вспомогательный инструмент. Она помогает врачам быстрее обрабатывать жалобы пациентов и формировать предварительный диагноз.

"Жалобы пациента через микрофон переносятся на платформу, программа моментально выдаёт предварительный диагноз до объективного осмотра. Система экономит время на заполнение документации, выставляя диагноз на основании протокола. Платформа помогает врачам и служит ассистентом", – пояснила участковый врач Гульназ Шарипбаева. 

Психотерапевт Жибек Жолдасова отмечает, что ИИ уже помогает в диагностике болезни Альцгеймера, в том числе по её авторской методике по мелкой моторике, "но пока это только исследования". По прогнозу Жолдасовой, через пять лет ИИ войдёт в рутинную работу врача как основной помощник, будет анализировать данные пациента, помогать выставлять диагноз и подбирать лечение, а развитие генетики позволит создавать индивидуальные схемы терапии.

Спикер подчеркнула, что по фото сегодня можно определить лишь рак, поскольку он способен визуально "состарить" человека на пять лет. По другим заболеваниям таких исследований нет, добавила она. 

Использование ИИ для анализа внешности пациента для раннего выявления онкологических заболеваний – это скорее научная гипотеза, чем доказанная клиническая практика, отметила гинеколог-онколог Диляра Кайдарова. Она признаёт наличие наблюдений за пациентами с онкозаболеваниями, те могут выглядеть старше своего биологического возраста. Однако внешний облик зависит от множества факторов.

"Основной риск – это ложноположительные или ложноотрицательные результаты, которые могут привести к ненужной тревоге у пациентов либо, наоборот, к пропущенному диагнозу. Кроме того, существует риск этических нарушений, особенно если речь идёт об использовании изображений без согласия пациента", – резюмировала врач. 

По её словам, надёжность таких систем должна быть клинически доказана, а алгоритмы – сертифицированы. До этого момента использовать их как инструмент диагностики недопустимо. Она отметила, что в онкологии Казахстана нейросети используются в ограниченном объёме, в первую очередь для анализа изображений (КТ, МРТ, маммография), а также для помощи в патоморфологических исследованиях. Эти системы помогают ускорить обработку данных и повысить точность интерпретации.

"Однако решения всегда принимаются врачом, ИИ служит лишь вспомогательным инструментом. Внедрение ИИ требует не только технологий, но и системы обучения специалистов, адаптации клинических протоколов и этических норм", – убеждена спикер.

Ранее замглавы комитета по развитию ИИ Алибек Сайланбаев отмечал, что нейросети уже помогают определять инсульт по снимкам мозга и выявлять стоматологические заболевания, но ответственность остаётся на враче. Они в свою очередь относятся к этой инициативе осторожно: инструмент может улучшить сортировку пациентов и сократить время на диагностику, но должен проходить клинические испытания и сертификацию.

Казахстанский профессор Вячеслав Локшин уже высказывался, что "цифровой терапевт" может в некоторых случаях ставить диагнозы точнее специалистов, но окончательное решение всегда остаётся только за человеком.  

Основные барьеры внедрения ИИ в медицине, которые видят эксперты, заключаются в нехватке специалистов с навыками программирования и анализа данных, отсутствии завершённого правового регулирования, слабой цифровой инфраструктуре в сёлах, рисках нарушения прав пациентов и недоверии общества, а также в цифровом неравенстве, особенно среди пожилых.

ИИ в медвузах РК

Отдельная дисциплина по ИИ необходима не для конкуренции, а для эффективного использования технологий в медицинской практике, сказал корреспонденту Informburo.kz профессор Школы медицины Nazarbayev University (NU) Абдужаппар Гайпов.

Пациенты приходят на приём, предварительно изучив информацию и поставив себе диагноз. 

"Поэтому врачу важно не только обладать глубокими знаниями по своей специальности, но и понимать, какую информацию может предоставить ИИ, а также знать, какие ИИ-приложения применимы в медицине от диагностики и лечения до разработки новых лекарств", – отметил учёный.

В NU реализуется более 20 междисциплинарных проектов, связанных с ИИ в медицине.

"В рамках исследования мы используем большие языковые модели – Large Language Models, включая интеграцию ChatGPT для анализа обезличенных медданных: препаратов, лабораторных показателей, статистики заболеваемости", – рассказал профессор.

ИИ позволяет сократить время подготовки датасетов с нескольких часов до минут, обрабатывать информацию по тысячам пациентов, строить персонализированные прогнозы, рассчитывать риски, отслеживать траты на лекарства и эффективность терапии. Студенты NU работают с ИИ в рамках своих исследовательских и дипломных проектов, что позволяет им применять технологии на практике и в научных исследованиях.

В рамках этой инициативы преподаватели NU делятся подходами к включению ИИ в медицинское образование посредством лекционных занятий и исследовательских активностей, ориентированных на студентов.

В вузе преподают курс "Роботы для реабилитации", который объединяет знания в области инженерии, медицины и науки о движении. Такой подход позволяет им дополнять профессиональные компетенции друг друга и разрабатывать практико-ориентированные, ориентированные на пациента решения, добавил Рахманов.

Образовательные платформы на базе ИИ позволяют студентам-медикам моделировать клинические случаи, проводить триаж (оценивать состояние пациентов и определять приоритет оказания помощи, особенно в условиях ограниченных ресурсов) и прогнозировать течение заболеваний, тем самым развивая навыки принятия клинических решений.

"Например, на моих курсах используются такие инструменты, как Physitrack и Kinovea, позволяющие студентам взаимодействовать с цифровыми решениями мирового  стандарта", – уточнил вице-директор программы "Магистратура в области спортивной медицины и реабилитации", инструктор Школы медицины NU Елтай Рахманов.

В NU сообщили, что дополнительно реализуют пилотную образовательную программу по адаптации собственной медицинской учебной программы для отраслевых вузов, в первую очередь Медицинского университета Семей и Медицинского университета Астаны. В рамках этой инициативы преподаватели NU делятся подходами к включению ИИ в медицинское образование посредством лекционных занятий и исследовательских активностей, ориентированных на студентов.

Медсёстры разгрузят врачей 

Как отметили практикующие врачи, расширенные функции будут не у всех медсестёр, а только у среднего медперсонала с дипломом бакалавра. Но в поликлиниках их немного, среди молодых специалистов – ещё меньше, так как на обучение не у всех хватает средств.

К примеру, в районной поликлинике пригорода Алматы, где работает врач Гульмира Тусуппаева, медсестёр с высшим образованием не более десятка из 30–35 человек. Но пока там по-новому не работали. Врач отметила, что персонал опасается нового опыта, хотя диагнозы медсёстры ставить не будут: нововведение заключается в том, что они будут выдавать рецепты, направления на анализы, которые уже оформлены в базе пациентов.

"Это сделано потому, что у врачей сейчас очень большая нагрузка. Пациенты, которые не состоят на учёте, будут продолжать получать и диагноз, и рецепт от врачей. В данном случае речь идёт о хронических больных, состоящих на диспансерном учёте, к примеру, с сахарным диабетом, артериальной гипертензией, ишемической болезнью сердца, ревматоидным артритом. Они приходят за препаратами регулярно", – объяснила она. 

Напомним, подготовка медсестёр расширенной практики в казахстанских медицинских вузах ведётся в течение восьми лет. Они обучены проводить самостоятельные приёмы, выписывать направления на исследования и работать с пациентами более автономно.